Arm新一代旗舰CPU与GPU定档下半年，端侧AI迎来新一轮加速

【小熊在线】仅仅在一年以前，“端侧AI是否真能落地？”仍在不少人心中存疑，然而随着AI应用的广泛渗透，如今这个问题的答案已不言而喻。近日，Arm高级副总裁兼终端事业部总经理Chris Bergey接受采访时表示，AI正以“无处不在的渗透力”重塑各行业与经济体，过去一年的技术演进速度尤为惊人。他强调，AI模型正朝着“更智能、更小体积、更强算力”的方向发展，计算量需求的变化与模型迭代推动端侧AI突破智能手机范畴。

行业近年来见证了对算力需求的飞跃式增长，如今，端侧AI已进入规模化落地的机遇期。谈及此，Bergey以新兴的 AI 智能体和实体AI为例，他表示，利用 AI 进行编程、代码审查和修改以及利用AI提升客户支持与客户服务是AI智能体颇受关注的领域，在这个领域中，已经催生出年营收破亿的初创企业。而在实体AI方面，机器狗、配送机器人等实体AI设备预计1-3年内有望实现自主操作能力向媲美人类水平的跨越，带来巨大的发展机遇。

三大关键要素构建AI计算基石

Bergey提出，打造AI系统需聚焦三大关键要素：

能效与算力兼备 Arm架构重塑算力格局

提到 Arm 架构，人们往往首先联想到它在终端设备与边缘侧的广泛应用。事实上，Arm 在数据中心领域也已深耕十余年，持续积累技术优势与生态基础。

Arm预计，在2025年，出货到头部超大规模云服务提供商的算力中，将有近50%是基于Arm架构。全球最大的云服务提供商亚马逊云科技 (AWS) 此前曾分享，其超过90%的重要客户（不包括Amazon）在使用Arm的先进架构。过去两年，AWS新部署的CPU算力中，有超过50%是基于Arm技术的Graviton。不仅是AWS，Google、Microsoft等头部超大型云服务提供商都在持续扩展搭载Arm计算平台的自研数据中心芯片。

而在边缘侧，Arm CPU 一直以来在该领域都占据举足轻重的地位，全球超99%的智能手机都是基于Arm架构。近年来，Arm 架构在PC与平板市场的发展也呈高歌猛进的态势，Arm预计在2025年，Arm架构将占据超过40%的PC与平板整体出货量，在应用场景多样化的边缘侧持续开疆扩土。NVIDIA在今年COMPUTEX推出的DGX Spark AI桌面计算平台就搭载了基于Armv9架构CPU的Grace Blackwell超级芯片，具备支持2,000亿参数模型的AI计算能力。而MediaTek 近期推出的 Kompanio Ultra SoC，更进一步提升了 Chromebook 市场的水平，让新一代 Chromebook Plus 设备具备先进AI与多媒体能力。

在采访中Bergey还透露，Arm将于2025年晚些时候推出新一代Armv9旗舰CPU（代号Travis），届时在目前业内IPC性能最高的Arm处理器基础上，将再次实现两位数的IPC性能提升。此外，Travis也将成为首个引入可伸缩矩阵扩展（SME）技术的处理器，进一步加速AI工作负载。不仅是新一代CPU即将重磅登场，Arm还将同步推出下一代GPU（代号Drage），将为长时间的游戏和更丰富的多媒体内容提供持续的性能支持。Bergey表示，Travis与Drage将被高效集成，引入面向移动端市场的Arm Lumex CSS解决方案，全面强化端侧AI体验。

端侧AI的挑战与Arm的生态破局之道

谈及如何应对“端侧复杂的AI推理需求”时，Bergey表示端侧AI能力的提升对Arm而言意味着更大的机遇，并强调相较于训练，推理才是实现AI商业价值的核心。事实上，训练当今世界上最大规模模型所需的计算量，大约是推理所需的10¹¹倍，因此行业需要运行大量的推理，才能让投入训练的计算资源实现商业回报。

对于如何看待将AI能力下沉至低价位手机，Bergey肯定了这一趋势，并表示AI会越来越多地应用到入门级产品中，不仅因为AI将为这些用户带来巨大的价值，也是由于AI在Arm CPU和GPU上都能很好地运行，而这些硬件覆盖了各个价格区间。

在被问及相较于x86的优势时，Bergey表示，在智能手机、物联网和汽车等市场，Arm显然有着更高的普及程度，而在数据中心和PC这些此前由x86主导的市场，Arm也取得了显著的进展。更重要的是，Arm的真正优势在于其全球范围内超过2,200万名的软件开发者。这样的开发者生态规模加上Arm架构本身的设计及商业模式，让开发者仅需一次开发，就能在整个半导体生态系统中众多采用Arm CPU的SoC上运行。

结语：Arm携手生态定义AI未来

“AI正以前所未有的速度改变一切。Arm及其世界级生态系统持续在硬件与软件领域不断创新与投入，以实现下一波即将改变数十亿人生活的AI浪潮。”Bergey表示。Arm以计算平台为核心，通过硬件架构革新、软件生态整合与全球生态合作伙伴协同，正推动AI应用走向普惠应用。从智能手机到数据中心，从汽车到物联网，Arm平台已成为重塑AI时代的基础架构，而中国生态伙伴的深度参与，必将加速这一变革的落地进程。